Chắc hẵn chúng ta ai cũng biết Arup, một công ty xây dựng hàng đầu thế giới với trụ sở chính tại London, Anh. Một trong những việc làm phổ biến của công ty này là giám định các vết nứt ở các đường hầm trên toàn cầu. Vào năm 2016, Arup đã hợp tác với Smartvid.io để sử dụng Computer Vision trong việc giám định và phân tích của mình.

Cách làm truyền thống:

• Thanh tra sẽ quan sát trực tiếp đường hầm hoặc thông qua hình ảnh từ đó họ sẽ phải tự đưa ra quan điểm cá nhân về vết nứt.
• Sau đó thanh tra sẽ ghi chép số lượng, độ lớn và vị trí vết nứt hoặc các lỗi khác còn tồn đọng.
• Cuối cùng họ sẽ gán tổng điểm về tình trạng sức khoẻ của công trình (điểm số này sẽ được dùng để so sánh với kết quả của năm ngoái).

Nhược điểm của cách làm truyền thống:

• Điểm số của vết nứt dựa vào quan điểm cá nhân của thanh tra — đo lường định tính (qualitative measure).
• Vì đường hầm được đánh giá qua nhiều năm, điểm số có thể bị thay đổi do mỗi năm các thanh tra giám sát có thể khác nhau.
• Tốn nhiều thời gian và công sức.

Sử dụng Computer Vision — Arup pilot:

• Tương tự việc chúng ta sử dụng Google để tìm một hình ảnh online, Computer Vision đã được dùng để giúp máy tính có thể phân tích, xử lý và cuối cùng xếp loại hình ảnh.
• Ở mức độ cơ bản, Arup pilot có thể tìm thấy vết nứt trong bức ảnh.
• Ở mức độ nâng cao, máy tính sẽ cho biết vị trí vết nứt, định lượng (độ dài và số lượng vết nứt).
• Từ đó máy tính tính tổng độ dài và đưa ra tổng điểm — đo lường định lượng (quantitative measure).

Các kết quả so sánh cho thấy khả năng phát hiện vết nứt của máy tính tương đương với việc làm thủ công bằng con người. Hơn thế nữa, khả năng ước lượng và phân tích định lượng trên toàn bộ các hạng mục đều cao hơn cả các chuyên gia của công ty.

Tổng hợp và dịch thuật - Tây Sơn

Nguồn hình ảnh và link bài viết tiếng anh: www.smartvid.io